本記事を読んだことにより何かしらの損害が発生しても筆者は一切責任を負わないものとします。各自の責任の下でご利用ください。
最近流行りということもあり、サクッと使い方とか、使ってみた所感を書いてみます。
目次
Stable Diffusion を使うプラットフォームはどこがいいか?
ローカル
ご自宅のマシンです。お金稼ぐなら多分こっち。
ベンチスコアを見る限り最低でもRTX 4070 Tiがあるといいと思います。
勿論、A100 があるならそれに越したことはないですが、270万円するのでまず検討外でしょう。
- メリット
- 既に環境があれば電気代しか掛かりません
- 何をしても怒られません
- 一回セットアップすれば使い回せます
- ローカルなので細かい融通が利きやすいと思います
- デメリット
- RTX 4090を持ってしてもクラウドにパフォーマンスは劣ると思います
- 環境構築に非常にお金がかかります。グラボ交換だけで考えてもRTX 4070Ti単体で13万ほどするのでAI絵で利益を出せないと厳しいでしょう
クラウド(Google Colab)
- メリット
- 取り敢えず試したいというときにお手頃な価格で始められます
- Colab Proでも1,200円ほど積めば取り敢えず使えます。無料で使うのは微妙
- 電気代はタダ同然
- 圧倒的パフォーマンス
- 512×512の作画であれば1秒程度。ベンチスコアを見る限りRTX 4090でもここまで短くならないはず
- Golab Proを使った感じだと基本A100が引けました
- 取り敢えず試したいというときにお手頃な価格で始められます
- デメリット
- 長時間使うと金額が膨らみます
- AIイラストを売って稼ぐには不向きかもしれません
- ここは軌道に乗ってきたらローカル環境を組むのを考えてもいいかもしれないですね
- 毎回セットアップが必要になりがちで面倒
- Google Driveに全部突っ込んでおけば不要ですが、容量問題が…
- ファイルのアップロードやColab自体の設定変更などの操作がローカルよりやりづらいです(他人のシステムの上にあるので仕方がない)
- 生成内容によってはBANされる可能性がある
- 私はされたことがないですが、稀にされるというのは聞きます
- 長時間使うと金額が膨らみます
モデルについて
あんまり良くわかってないけど主に次の三種類があるっぽい。拡張子のパターンは他にもあるかもしれないけど把握できてないです。
- モデル
- 拡張子は
.safetensors
,.ckpt
- 絵柄がこれで決まる
- 格納先
/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
- 拡張子は
- VAE
- モデルに内包されている絵柄を決定する要素?
- 拡張子は
.vae.pt
- 格納先
/stable-diffusion-webui/VAE/Stable-diffusion
- LoRA
- 個人が作成した追加学習モデル
- 既にあるモデルに絵柄やポーズ、シチュエーションを追加できる?
- 拡張子は
.safetensors
- 格納先
/stable-diffusion-webui/Lora/Stable-diffusion
Google ColabでStable Diffusionを使う方法
以下のファイルをColabに取り込み、後述する使い方の通りにやれば動くはずです。
使い方
以下はGoogle Colab Proの利用を想定して書いています。1,179円ほど払うと数時間は使えるのでオススメです。
- ipynbファイルを落としてGoogle Colabにインポート
- 編集>ノートブックの設定からGPUクラスをプレミアムに変更
- Setupセクションの
## model
以下のコメントを参考に好きなモデルを突っ込む - Setupを実行
- Launch web UIを実行
- コンソールに以下のリンクが出てくるのでアクセスするとWebUIが開く
https://xxxxxxxx.gradio.live
モデルがある場所
この先のリンクには性的表現が含まれる可能性があります。周囲に注意して開いてください。
- Civitai
- かなり豊富なモデルがありますが、知財的に問題があるものも少なくないと思われます
- stablediffusion WebUI モデル一覧
- 日本語で色々なモデルがまとめられています
- 7th_anime_v3
- アニメ系イラストの定番らしいですが使ったことはないです
- AbyssOrangeMix
- 見た感じ結構クオリティが高いものを出力できる
トラブルシューティング
カーネルエラーが出る
FATAL: kernel
fmha_cutlassF_f16_aligned_64x64_rf_sm80
is for sm80-sm90, but was built for sm75
もし以下のようにxformersをインストールしている箇所があれば消すと直る
!pip install -q https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/releases/download/0.0.15/xformers-0.0.15+e163309.d20230103-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
PyTorch と torchvision のバージョンの整合性があっていないエラーが出る
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.
web UIを起動する前にバージョン指定でコンポーネントをインストールする
!pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
モデルや画面とかいろんなロードが終わらない
30秒以上かかる場合は異常なので画面をリロードすると直ることがある
画面動かない系は基本リロードで直る。多分Colab側の負荷で詰まってる
VAE を設定する方法
Quicksettings list
にsd_vae
をカンマ区切りで追加- 画面リロード
- モデル選択の横にVAEの選択メニューが生えてくる
参考出力作品
プロンプトを深く捏ねてないのでクオリティは微妙ですが、取り敢えずこんなのが出せますというサンプル。
モデルはAbyssOrangeMix3、VAEはkl-f8-anime2を使ってます。